本项目涵盖Python大数据开发基础,包括Linux、MySQL、数据分析可视化等;深入Python编程,涉及多任务编程、网络编程和前端技术;详细讲解SQL、数据处理与分析实战;介绍Hadoop生态体系、Spark技术栈及综合项目;涉及Java编程语言、NoSQL数据库和实时计算技术;并提供面试强化与就业指导,以及Flink技术的学习和项目实践。
课程目录:
01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
1-1车联网行业背景介绍
1-2汽车行业和车辆类型
1-3车联网行业产业链
1-4车联网技术选型
1-5车联网项目工程搭建
1-6 上报数据的格式解析
02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
2-1 数据推送到kafka
2-2解析工具类走读
2-3 实时ETL
2-4 数据积压与反压
2-5过滤数据
03、第三章 星途车联网-数据落地
3-1 数据存储_hive
3-2 数据存储_Hbase
3-3 HBase调优
04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
4-1 Phoenix简介及常用命令
4-2 HBase二级索引
4-3 车联网明细数据统计
4-4 Zeppelin简介及使用
05、第五章星途车联网-车辆驾驶行为分析
5-1 驾驶行程业务逻辑
5-2 驾驶行程指标分析
06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
6-1 电子围栏简介
6-2 电子围栏分析步骤
6-3 电子围栏分析实现
07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
7-1 实时故障业务逻辑
7-2 实时故障分析实现
08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度
8-1 项目展示和任务调度
资料
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