贪心科技大模型开发应用实战营

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（大模型）在多个领域的应用场景愈加广泛。从自然语言处理到推荐系统，从生成式模型到多模态应用，如何在实际业务中有效开发与应用大模型，已成为技术从业者和企业探索的重要课题。《贪心科技大模型开发应用实战营》专为希望深入了解和掌握大模型开发的学习者设计，内容丰富且富有实践性，无论是技术人员，还是对大模型应用感兴趣的从业者，都能从中获得宝贵的知识与技能。课程涵盖从模型训练到实际应用的全过程，带领学员一步步走向技术前沿，让您从零基础开始，逐步掌握大模型的核心技术与实战技巧。
通过本课程的学习，学员不仅能够全面掌握大模型开发的基本原理与实战技能，还能深入了解大模型的商业化应用与技术挑战。从最基础的模型训练到高级的多模态应用，本课程内容覆盖面广，既注重理论讲解，也提供了大量的实践案例和项目，确保学员能够在实践中不断提升自己的技术能力。如果您希望了解大模型开发应用的最新动态，想在这一领域中脱颖而出，本课程将是您迈向成功的重要一步。

课程目录：
<01 第一周>
第一节：
01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
第二节：
01 大模型应用场景.mp4
02 OpenAI API及Gradio.mp4
03 GPTs.mp4
<02 第二周>
第三节：
01 提示工程.mp4
02 案例.mp4
补充：
01 gradio入门.mp4
第四节：
01 大模型的商业化落地挑战.mp4
02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
03 大模型的hallucination.mp4
04 文本的向量化.mp4
<03 第三周>
第五节：
01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
02 倒排索引.mp4
03 Product Quantization.mp4
第六节：
01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
02 推荐系统、LLM结合.mp4
03 推荐系统案例:代码学习,mp4
<04 第四周>
第七节：
01 Langchain的应用-01.mp4
02 Langchain的应用-02.mp4
第八节：
01 Langchain的应用2-output parser.mp4
02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
<05 第五周>
第九节：
01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
补充：
01 advanced_rag01.mp4
02 advanced_rag02.mp4
<06 第六周>
第十节：
01 Agent01.mp4
02 Agent02.mp4
第十一节：
01 autogpt.mp4
02 metagpt.mp4
<07 第七周>
第十二节：
01 HuggingGPT.mp4
02 斯坦福小镇.mp4
03 mock_interview_agent.mp4
第十三节：
01 fine tune.mp4
02 Lora的微调01.mp4
03 Lora的微调02.mp4
<08 第八周>
第十四节
01 llama介绍&微调-01.mp4
02 llama介绍&微调-02.mp4
<09 第九周>
第十五节：
01 Mistral-7B、MoE.mp4
02 ChatGLM、Qwen.mp4
第十六节：
01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
<10 第十周>
第十七节：
01 多模态大模型.mp4
02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
<课件资料>
<应用课件资料>