随着人工智能的快速兴起，AI辅助设计技术日益成为创意的重要驱动力。无论是建筑概念设计还是室内方案构思，AI的介入都为设计师提供了前所未有的创作自由与效率。AI辅助设计训练营分为基础入门与初步应用以及进阶训练与深入实践两大部分。
基础课程涵盖了从硬件配置到主流工具介绍，再到AI生成图像原理的全面解析。学员将学习如何使用Stable Diffusion等工具进行图像生成，掌握如何利用Prompt提示词精准控制生成内容。此外，还将深入探讨如何结合Controlnet进行精准调控，以及如何应用外接工具与脚本优化设计流程。
进阶课程则围绕深度学习、模型训练和LoRA技术展开，学员将掌握从模型训练基础到模型参数优化的关键技能。课程内容不仅限于理论，还包括LoRA的实际应用与云端训练策略，帮助学员在实践中提升设计效率与创意表达能力。
课程目录：
<AI辅助设计-基础入门与初步应用课程>
01-2-硬件配置、云端与插件安装.mp4
01-开始准备.mp4
02-AIGC背景+主流工具介绍.mp4
03-AI生成图像原理.mp4
04-1-Midjourney教学.mp4
04-2-Stable Diffusion界面详解.mp4
05-Stable Diffusion 生成入门.mp4
06-Prompt提示词详解.mp4
07-1-精准控制-Controlnet(上).mp4
07-1-精准控制-Controlnet (下).mp4
08-模型推荐与试用.mp4
09-外接工具、高清修与脚本.mp4
10-基于SD的建筑概念方案设计工作流.mp4
11-基于SD的室内概念方案设计工作流1.mp4
<AI辅助设计-进阶训练与深入实践课程>
00-课程介绍.mp4
01-深度学习与基础底层知识.mp4
02-模型训练基础知识.mp4
03-模型训练概论-微调.mp4
04-模型训练参数与逻辑详解.mp4
05-1-LoRA训练详解.mp4
05-2-LoRA训练执行.mp4
05-3-LoRA训练测试.mp4
06-1 LoRA针对性训练、tag处理与模型融合.mp4
06-2 LoRA云端训练+Tensorboard运用.mp4
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