在这个数据驱动的时代，数据挖掘成为了企业和个人获取价值的重要途径。今天我们为大家带来的是《人工智能开发零基础数据科学库之Python数据挖掘基础教程》，本课程将带您深入了解Python数据挖掘的基础知识和实际应用，助您在数据领域掌握更多技能，为今后的人工智能开发学习打下坚实的基础。课程一共分为四天。
在第一天的课程中，我们将进行环境搭建，并介绍Jupyter Notebook的使用，帮助您快速上手。然后，我们将深入学习Matplotlib库，掌握其三层结构、折线图的绘制及其他常见图表的应用场景。通过丰富的示例和实践，您将轻松掌握数据可视化的技巧。
进入第二天的课程，我们将重点介绍Numpy库，讲解其优势以及创建、操作多维数组的方法。您将学会切片索引、逻辑运算、统计运算等技巧，还将掌握矩阵运算和数据处理等实用知识。通过大量的练习和案例分析，您将逐步提高数据处理的效率和准确性。
第三天的课程着重介绍Pandas库，帮助您更好地处理和分析结构化数据。我们将深入学习DataFrame的属性和方法，掌握索引设置、排序以及统计运算等关键技能。此外，我们还将学习如何读取和存储CSV、HDF5和JSON等常见文件格式，为日后的数据分析提供便利。
最后在第四天的课程中，我们将教您处理缺失值、数据离散化以及合并与聚合等高级应用。通过分组、排序和综合案例的实践，您将完善自己在数据挖掘领域的技能，为实际项目提供有效支持。

课程目录：
<day1>
01-环境搭建.mp4
02-JupyterNotebook介绍.mp4
03-快速上手JupyterNotebook.mp4
04-Matplotlib介绍.mp4
05-快速上手Matplotlib.mp4
06-Matplotlib三层结构.mp4
07-完善折线图（画布层）.mp4
08-修改x、y轴刻度.mp4
09-中文问题解决.mp4
10其他辅助显示层完善折线图.mp4
11-完善折线图（图像层）.mp4
12-创建多个绘图区.mp4
13-折线图应用场景.mp4
14-常见图表及散点图.mp4
15-柱状图.mp4
16-直方图.mp4
17-饼图.mp4
18-总结.mp4
<day2>
01-上节回顾.mp4
02-今日目标.mp4
03-Numpy优势.mp4
04-ndarray属性.mp4
05-生成数组的方法.mp4
06-均匀分布与正态分布.mp4
07-切片索引与形状修改.mp4
08-类型修改与数组去重.mp4
09-逻辑运算.mp4
10-统计运算.mp4
11-数组间运算.mp4
12-矩阵运算.mp4
13-合并与分割.mp4
14-IO操作与数据处理.mp4
15-总结.mp4
答疑.mp4
<day3>
01-上节回顾.mp4
02-Pandas介绍.mp4
03-DataFrame属性和方法.mp4
04-DataFrame索引设置.mp4
05-MultiIndex与Panel.mp4
06-Series.mp4
07-索引操作.mp4
08-赋值与排序.mp4
09-算术运算与逻辑运算.mp4
10-统计运算与自定义运算.mp4
11-Pandas画图.mp4
12-csv文件的读取与存储.mp4
13-hdf5文件的读取与存储.mp4
14-json文件的读取与存储.mp4
15-总结.mp4
<day4>
01-上节回顾.mp4
02-今日安排.mp4
03-处理np.nan类型的缺失值.mp4
04-处理其他标记的缺失值.mp4
05-数据离散化.mp4
06-按方向合并pd.concat().mp4
07-按索引合并pd.merge().mp4
08-交叉表与透视表.mp4
09-分组与聚合.mp4
10-综合案例.mp4
11-总结.mp4

作为人工智开发系列课程的第二部分，此前我们已经发布了

2023最新版黑马程序员人工智能开发学习之零基础学python编程（视频+资料）

后续我们将陆续推出其它部分，包括零基础数据科学库，零基础快速入门机器学习，AI深度学习自然语言处理NLP零基础入门，CV计算机视觉技术等全系列课程，敬请关注。